Analyse de données pour l'écologie, le suivi de la biodi versité et la gestion des espaces naturels - avancé

L'objectif est de devenir autonome et force de proposition dans la construction d'une analyse de données en écologie. Savoir adapter un modèle à des données complexes (échantillonnages stratifiés et hiérarchisés, modèles mixtes, données opportunistes, modèles spatialisés), réfléchir et proposer une solution à un problème d'analyse de données inconnu, construire une stratégie d'analyse de données à partir de la littérature. Ce module est dédié aux étudiants, ingénieurs, chargés d'études et de missions qui se destinent à devenir personnes-ressources en analyse de données dans leurs structures professionnelles et aux doctorants et chercheurs souhaitant se renforcer ou se recycler sur les méthodes génériques d'analyse statistique de jeux de données écologiques. Le module laisse une large place à la réflexion et au travail en groupe sur des cas concrets associés à des jeux de données réels, en exploitant le langage R. Prérequis : niveau de renforcement de cette formation ou test de positionnement (contacter le responsable du module).