Avis de soutenance - doctorat - Adel TALEB

Informations pratiques
Ecole doctorale 472
campus du Condorcet, 8 Cr des Humanités, 93300 Aubervilliers
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Soutenue par Adel TALEB

Analyse de la motricité chez le nourrisson et l'adulte

Cette thèse explore l'analyse de la motricité par ordinateur en tant qu'outil pour l'évaluation des troubles neuro-moteurs chez l'enfant et l'adulte. À travers l'utilisation de méthodes de vision par ordinateur et d'intelligence artificielle, ce travail vise à améliorer la compréhension et l'évaluation des anomalies motrices, souvent révélatrices de diverses pathologies. Quatre axes principaux structurent cette recherche : — Étude des mouvements généraux (GMs) et leur modélisation via l'intelligence artificielle. — Adaptation des modèles d'estimation de pose pour les nourrissons. — Développement d'un modèle de classification pour l'amyotrophie spinale infantile (ASI). — Analyse biomécanique de la marche chez l'adulte. Cette thèse contribue tant dans le domaine pédiatrique que dans le domaine de la biomécanique adulte, démontrant l'efficacité de l'intelligence artificielle dans le diagnostic et le suivi des pathologies motrices. Elle ouvre également la voie à des recherches futures pour la détection précoce des troubles du développement et pour une meilleure compréhension des mécanismes neuro-moteurs.

Motor skills analysis in infants and adults

This thesis explores the analysis of motor activity using computer-based methods as a tool for assessing neuro-motor disorders in children and adults. By employing computer vision techniques and artificial intelligence, this work aims to enhance the understanding and evaluation of motor abnormalities, which are often indicative of various pathologies. The research is structured around four main areas: — Study of general movements (GMs) and their modeling through artificial intelligence. — Adaptation of pose estimation models for infants. — Development of a classification model for spinal muscular atrophy (SMA). — Biomechanical analysis of gait in adults. This thesis makes contributions in both pediatric and adult biomechanics fields, demonstrating the effectiveness of artificial intelligence in diagnosing and monitoring motor disorders. It also paves the way for future research in early detection of developmental disorders and for better understanding of neuro-motor mechanisms.
Directeur de thèse :
François JOUEN
Unité de recherche :
Cognitions humaine et artificielle
Membres du jury :
  • Directeur de thèse : François JOUEN
  • CoDirecteur de thèse : Jean BERGOUNIOUX , Professeur des universités praticien hospitalier (Faculté de Médecine Versailles Saint-Quentin)
  • Président : Isis TRUCK , Professeur (Université Paris 8)
  • Examinateur : Sylvain FAURE , Ingénieur de recherche (Université Paris-Saclay)
  • Co-encadrant de thèse : Raphael FAUCHES , Docteur (DRIEAT IDF, France)
  • Rapporteur : Antoine PERRIER , Chercheur associé (Université Grenoble Alpes & CNRS)
  • Examinateur : Laurent GAJNY , Professeur (Arts et Métiers Sciences et Technologies)
  • Rapporteur : Isabelle DESGUERRE , Professeur des universités praticien hospitalier (Hôpital Necker AP-HP)
Diplôme :
Doctorat Systèmes intégrés, environnement et biodiversité
Spécialité de soutenance :
Informatique et statistiques,et cognition