Avis de soutenance - doctorat - Claude Elvire KENGOUM PEDIE
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Ecole doctorale 472
15 Rue Waldeck Rochet, 93300 Aubervilliers
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Soutenue par
Claude Elvire KENGOUM PEDIE
Conception et optimisation d'un matelas de ballistocardiographie
Ce travail de thèse aborde la problématique des méthodes de surveillance des patients, en particulier des nouveau-nés, qui souffrent de limitations en termes de coûts, d'efficacité et d'invasivité. Elle explore une technologie innovante de surveillance non intrusive basée sur la ballistocardiographie (BCG). Cette méthode utilise un matelas équipé de capteurs intégrés pour mesurer les déformations dues à l'activité cardiovasculaire. Pour assurer la précision des mesures, une série d'essais sur des échantillons de mousses de polyuréthane prélevés dans des matelas médicaux a été réalisée, suivie de modélisations numériques validées expérimentalement. Les résultats montrent qu'il est nécessaire d'établir, grâce au modèle numérique, les zones du matelas à privilégier afin d'obtenir des informations précises et fiables sur l'activité cardiovasculaire. Ces travaux ouvrent la voie à des applications médicales en néonatologie, pédiatrie et télémédecine, pour une surveillance cardiaque plus accessible et moins invasive.
Design and Optimization of a Ballistocardiography Mattress
This thesis addresses the issue of patient monitoring methods, particularly for newborns, which face limitations in terms of cost, efficiency, and invasiveness. It explores an innovative non-intrusive monitoring technology based on ballistocardiography (BCG). This method uses a mattress equipped with integrated sensors to measure deformations caused by cardiovascular activity. To ensure measurement accuracy, a series of tests
on polyurethane foam samples taken from medical mattresses was conducted, followed by numerically validated modeling. The results show that it is necessary, through the numerical model, to establish the areas of the mattress to prioritize in order to obtain precise and reliable information on cardiovascular activity. This work paves the way for medical applications in neonatology, pediatrics, and telemedicine, offering more accessible and less invasive cardiac monitoring solutions.
Directeur de thèse :
François JOUEN
Unité de recherche :
Cognitions humaine et artificielle
Membres du jury :
- Directeur de thèse : François JOUEN
- CoDirecteur de thèse : Yannick TILLIER , Professeur (Mines Paris - PSL)
- Président : Charles TIJUS , Professeur des universités (Paris 8)
- Examinateur : Bruno CANQUE
- Examinateur : Karla BALAA , Docteur (PSL)
- Rapporteur : Pierre-Yves ROHAN , Maître de conférences (ENSAM)
- Rapporteur : Jean BERGOUNIOUX , Professeur des universités praticien hospitalier (Hôpital de Garches)
Diplôme :
Doctorat Systèmes intégrés, environnement et biodiversité
Spécialité de soutenance :
Sciences des matériaux